Este projeto de pesquisa visa explorar o potencial da inteligência artificial e da ciência da informação na otimização do processo de elaboração e controle de políticas públicas municipais e estaduais voltadas para infraestrutura. A pesquisa baseia-se na análise de bases de dados públicas para desenvolver métricas de avaliação de eficiência, eficácia e efetividade, sem a necessidade de coleta de dados por meio de entrevistas, eliminando assim a exigência de parecer do Comitê de Ética em Pesquisa. O projeto será conduzido ao longo de quatro anos, com a participação de uma equipe de pesquisa composta por seis alunos de iniciação científica.

Objetivo Geral:

• Desenvolver uma metodologia que utilize inteligência artificial e ciência da informação para a avaliação das políticas públicas municipais e estaduais de infraestrutura, visando medir sua eficiência, eficácia e efetividade.

Objetivos Específicos:

• Coletar e analisar bases de dados públicas relevantes para as políticas de infraestrutura.
• Desenvolver algoritmos de inteligência artificial para a criação de métricas de avaliação.
• Aplicar as métricas em políticas públicas selecionadas.
• Comparar os resultados das métricas com avaliações tradicionais.
• Propor melhorias nas políticas públicas com base nos resultados obtidos.

A justificativa para a realização deste projeto de pesquisa repousa sobre a urgente necessidade de superar as carências de previsibilidade no controle das métricas de avaliação das políticas públicas de infraestrutura. Como mencionado anteriormente, a complexidade e a falta de objetividade nas métricas tradicionais de avaliação tornam difícil a obtenção de uma compreensão clara do desempenho dessas políticas. A carência de dados confiáveis e o tempo exigido para a coleta de informações por métodos convencionais também contribuem para essa lacuna.

A inteligência artificial tem desempenhado um papel crescentemente importante na formulação e controle de execução de políticas públicas emergenciais ou urgentes em todo o mundo. A capacidade da inteligência artificial de processar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões, tomar decisões rápidas e adaptar-se a cenários em constante evolução torna-a uma ferramenta valiosa para enfrentar desafios críticos e situações emergenciais. Aqui estão alguns exemplos notáveis de aplicação da inteligência artificial em políticas públicas urgentes em diferentes partes do mundo:

• Resposta à Pandemia de COVID-19: Em muitos países, a inteligência artificial tem sido utilizada para prever a propagação do vírus, alocar recursos médicos, identificar áreas de alto risco e até mesmo desenvolver modelos para prever o impacto das medidas de distanciamento social. Além disso, chatbots alimentados por IA têm fornecido informações em tempo real para cidadãos, facilitando o acesso a orientações médicas e diretrizes governamentais.
• Prevenção de Incêndios Florestais: Na Austrália e nos Estados Unidos, a inteligência artificial tem sido usada para prever e monitorar incêndios florestais. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados climáticos, topográficos e de umidade para prever onde os incêndios podem ocorrer e alertar as autoridades com antecedência, permitindo a mobilização de recursos de combate ao fogo de forma mais eficaz.
• Monitoramento de Desastres Naturais: Em países propensos a desastres naturais, como o Japão, a inteligência artificial é usada para monitorar terremotos, tsunamis e tufões. Sistemas de alerta precoce baseados em IA detectam anomalias nas redes sísmicas e meteorológicas e emitem alertas instantâneos para a população.
• Combate à Criminalidade: Cidades como Chicago têm utilizado a inteligência artificial para prever onde crimes podem ocorrer e direcionar patrulhas policiais de forma mais eficaz. Algoritmos analisam dados de crimes anteriores, juntamente com variáveis como clima e eventos locais, para identificar áreas de alto risco.
• Assistência a Refugiados e Migrantes: Em países europeus, a IA tem sido usada para gerenciar fluxos de refugiados e migrantes. Sistemas de triagem automatizada ajudam a identificar pessoas em situação de risco e alocar recursos humanitários de maneira mais eficiente.

Esses exemplos destacam como a inteligência artificial está se tornando uma ferramenta indispensável para governos e organizações em todo o mundo na formulação e execução de políticas públicas emergenciais ou urgentes. A capacidade de análise de dados em tempo real, a automação de processos e a geração de insights baseados em evidências estão ajudando a salvar vidas, otimizar recursos e melhorar a capacidade de resposta do setor público diante de situações críticas. À medida que a tecnologia continua a evoluir, é provável que a inteligência artificial desempenhe um papel ainda mais significativo na gestão de crises e na melhoria da eficácia das políticas públicas de emergência em todo o mundo.

A aplicação de ferramentas de inteligência artificial e ciência da informação a partir de bases de dados públicas é justificada pela sua capacidade de superar esses obstáculos. A análise de grandes volumes de dados de maneira automatizada permite a criação de métricas objetivas e baseadas em evidências, reduzindo a subjetividade nas avaliações (SERNA, 2021). Além disso, a eliminação da necessidade de coleta de dados por meio de entrevistas e pesquisas de campo torna o processo mais eficiente e menos dispendioso, possibilitando avaliações mais frequentes e abrangentes das políticas públicas.

Outra justificativa fundamental para este projeto é a contribuição potencial para a tomada de decisões informadas e eficazes por parte dos gestores públicos. A falta de previsibilidade nas métricas de avaliação muitas vezes leva a decisões baseadas em intuição ou pressões políticas, em vez de em evidências sólidas (CRIADO, 2021). Ao desenvolver uma metodologia que permita a avaliação objetiva das políticas de infraestrutura, este projeto busca capacitar os tomadores de decisão a alocar recursos de forma mais eficiente e a implementar políticas que tenham um impacto positivo mensurável.

Além disso, a justificativa se sustenta na importância de promover a transparência e a accountability na gestão pública (SILVA, 2020). A aplicação de inteligência artificial e ciência da informação a partir de bases de dados públicas permite que os cidadãos e a sociedade civil acompanhem mais de perto o desempenho das políticas públicas, promovendo a prestação de contas por parte das autoridades públicas (NOGUEIRA, 2022). Isso fortalece a democracia e estimula a participação cidadã na formulação e implementação de políticas (LORENZETTO, 2022).

Este projeto de pesquisa se justifica pela necessidade premente de superar as carências de previsibilidade no controle das métricas de avaliação das políticas públicas de infraestrutura, pelo potencial contribuição para a tomada de decisões informadas, e pela promoção da transparência e da accountability na gestão pública. A aplicação de inteligência artificial e ciência da informação a partir de bases de dados públicas representa uma abordagem inovadora e promissora para abordar esses desafios e aprimorar o processo de elaboração e controle das políticas públicas.