O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, respondendo pela produção de mais de 654 milhões de toneladas ar na safra 2020/2021. No mesmo ano, o estado de Goiás foi responsável pela produção de 74,04 milhões de toneladas de cana-de-açúcar em 971,6 mil hectares de área. Embora esses resultados sejam expressivos, ainda há necessidade de se buscar formas de aumentar a produtividade na produção da cana-de-açúcar de forma sustentável. Um passo importante é entender o comportamento de cada variável que exerce influência na produção de cana-de-açúcar. Um empecilho ao avanço da pesquisa sobre a produção da cana de açúcar tem sido o acesso aos dados das unidades produtoras desse produto. Nesse sentido, a possibilidade de simular o comportamento das diversas variáveis que influenciam a produtividade da cana-de-açúcar em ambiente laboratorial emerge como estratégia de pesquisa oportuna. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo de simulação de produção, com a finalidade de obter algoritmos específicos para otimização e sustentabilidade de cada processo de produção existente dentro de uma usina de cana de açúcar.

• OBJETIVOS

2.1. Objetivo Geral

Esta pesquisa tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma plataforma de simulação e análise de produção de açúcar e etanol. Espera-se que ao final desta pesquisa seja desenvolvido um modelo de simulação computacional e análise de produção de açúcar e etanol dentro de uma usina de cana-de-açúcar.

2.2 Objetivos Específicos:

            Como objetivos específicos emergem:

- Pesquisas qual o código de desenvolvimento do modelo mais adequado para alcançar o objetivo geral do projeto;

- Desenvolver uma arquitetura de software específica para a produção de cada item dentro de uma usina de cana de açúcar, que permita comparar diferentes formas de produção e auxiliar na tomada de decisão;

- Desenvolver métricas de avaliação para os modelos de produção que considerem as características de otimização e sustentabilidade;

- Pesquisar e desenvolver algoritmos de inteligência artificial baseado em aprendizado supervisionado, que indiquem qual a melhor forma de produção, fundamentado em características de otimização e sustentabilidade para produção da usina de cana de açúcar;

- Pesquisar e desenvolver dashboards de visualização dos resultados da análise realizada, que viabilize a tomada de decisões baseados em critérios de otimização e sustentabilidade.

Apesar dos esforços dos pesquisadores nos últimos anos em estudar meios de otimizar a produção de cana de açúcar, um empecilho à pesquisa é a falta de acesso aos dados dos produtores de cana de açúcar. Dessa forma, a possibilidade de simular o comportamento das diversas variáveis em laboratório se torna oportuna. Nesse sentido, se mostra evidente a necessidade de desenvolver um modelo em simulação computacional da produção de açúcar e etanol, oriundos de cana de açúcar, que seja projetado para permitir aos pesquisadores testar suas pesquisas em laboratório, amenizando a necessidade de acesso às informações internas de usinas de cana de açúcar. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma plataforma de simulação e análise de produção de açúcar e etanol. Espera-se que ao final deste projeto seja desenvolvido uma arquitetura de simulação computacional capaz de representar cada processo de produção dentro de uma usina de cana-de-açúcar.