Este projeto tem o objetivo de discutir e aplicar modelos matemáticos e estatísticos e suas soluções computacionais com base em algoritmos clássicos (de otimização linear e não linear e, econométricos) e de inteligência computacional (metaheurísticas e machine learning), visando resolver problemas da área de ciências de dados. Se trata de um projeto guarda-chuva. O projeto será desenvolvido em três frentes de pesquisa: estudo do framework dos modelos matemáticos, estatísticos e de inteligência computacional; estudo de algoritmos da literatura e proposição de algoritmos híbridos e, por fim, a implementação dos algoritmos propostos para aplicação em problemas reais. Nas aplicações reais serão priorizados os problemas de predição/otimização para modelos de dados do mercado financeiro, dados de produção e produtividade de grãos, dados do clima, dados da educação e pesquisa e dados da área da saúde. Será desenvolvido um desafio em Ciências de Dados nas edições do congresso de Ciência e Tecnologia da PUC GOIÁS, envolvendo alunos da graduação e pós-graduação com aplicações de modelos para resolver problemas usando bases de dados reais. A primeira edição foi realizada de forma exitosa em 2021/2.

• Avançar a fronteira do conhecimento para os métodos e aplicações de Ciência de Dados com estudos de algoritmos diversos e estudos de possibilidades de hibridização.
• Utilizar grandes bancos de dados, inteligência artificial e suas várias técnicas e aplicações (aprendizado de máquina, mineração de dados e textos e processamento de linguagem natural), visualização de dados e informação, conceitos matemáticos e estatísticos de base para propor modelos de acordo com as características do problema a ser resolvido.
• Desenvolver modelos para dados financeiros, dados da educação e pesquisa, produtividade de grãos, dados do clima e dados da saúde.

Grande desenvolvimento da área de ciências de dados e possibilidade de resolver problemas da sociedade e buscar avanços na proposição de algoritmos híbridos. Além disto, grande possibilidade de buscar parcerias com empresas para resolver problemas reais em projetos com financiamento externo. O projeto dará maturidade para a proposição de uma Especialização em Estatística e Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação para a Industria.