Detalhes do Projeto de Pesquisa

AUTOMAÇÃO E EFICIÊNCIA ENERGÉTICA EM SISTEMAS AGRÍCOLAS

Dados do Projeto

526

AUTOMAÇÃO E EFICIÊNCIA ENERGÉTICA EM SISTEMAS AGRÍCOLAS

2020/2 até 2026/2

ESCOLA POLITÉCNICA E DE ARTES

IDENTIFICAÇÃO, MODELAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS (IDENTIFICATION, MODELING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SYSTEMS OPTIMIZATION)

Inteligência Computacional Aplicada

ANTONIO MARCOS DE MELO MEDEIROS

Resumo do Projeto

projeto visa aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos através do uso otimizado de insumos agrícolas, água e energia, desenvolvendo sistemas com maior mobilidade, segurança e de baixo custo. Para tanto, faz-se necessário decompor o desenvolvimento deste projeto em duas grandes áreas: hardware e software.

Objetivos

Os objetivos é desenvolver um sistema de monitoramento e controle em tempo real via web para sistemas agrícolas de pequeno e grande porte.


Objetivo Geral

Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver sistemas autônomos e inteligentes utilizando software e hardware capaz de controlar e monitorar sistemas agrícolas. Desenvolver uma interface amigável e intuitiva para a administração e programação de seus parâmetros, como uma alternativa aos sistemas atuais, assim, fornecendo um sistema complementar, facilitando e melhorando o controle da produção agrícola. 


Objetivos Específicos


Pretende-se obter o monitoramento à distância e baixo custo de implantação, para que seja uma opção viável para a agricultura familiar, mas expansível para maiores do agronegócio, entre outro, além de levar tecnologia para o campo, facilitando a realização das tarefas.

1º. Realizar uma revisão bibliográfica, explorando a teoria sobre o histórico e funcionamento;

2º. Levantar, sucintamente, algumas das aplicações mais conhecidas;

3º Desenvolver um estudo sobre os tipos de sistemas de irrigação empregados de mesma classe do sistema que se quer construir;

4º Desenvolver um estudo sobre como ocorre a transmissão de dados e controle em sistemas agrícolas;

5º. Desenvolver um melhor método de controle para operação na agricultura.

6º. Desenvolver um protótipo que funcione como monitoramento e também opere como testes para aquisição de dados tais como tempo de funcionamento e gastos com água e energia elétrica;

7º. Efetuar testes, analisar os resultados obtidos, indicando as principais dificuldades existentes na construção do sistema.

8º. Elaboração de artigos e relatório final sobre o projeto em questão.

Justificativa

Segunda a Food and Agriculture Organization (FAO) em 2050 a população mundial irá atingir mais de 9 bilhões de pessoas (FAO). A urbanização irá continuar a crescer de forma acelerada, o aumento da renda por indivíduo irá alterar as exigências e preferências alimentares, passando a incluir mais variedade e maior valor nutricional na dieta da população. Para que se possa atender essa crescente e mais exigente demanda, é preciso aumentar a produção de alimentos em 70% (FAO). Os desafios a serem enfrentados são enormes, envolvendo a atuação de diversos setores.

O maior desafio para a para a agricultura, na cadeia de produção de alimentos, será o desenvolvimento de métodos e sistemas mais eficientes na aplicação e no uso da água e energia elétrica. Nesse contexto, o uso de sistemas embarcados surge como ferramenta para automação e desempenha papel fundamental.  Os sistemas automatizados existentes no mercado que auxiliam na produção de alimentos, varia desde um simples acessório a controladores que permitem o seu acionamento a distância por meio de ondas de rádio ou telefone celular, no entanto, esse é um tipo de automação que tem a finalidade apenas de economizar tempo e mão-de-obra, já que o sistema opera em malha aberta. A automação desejada que se deve implementar é  aquela que considera a informação de sensores no solo, na planta ou na atmosfera, para o acionamento do sistema de produção agrícola e não um calendário programável.

Equipe do Projeto

Nome Função no projeto Função no Grupo Tipo de Vínculo Titulação
Nível de Curso
ANTONIO MARCOS DE MELO MEDEIROS
Email: amarcosmedeiros@gmail.com
Coordenador Pesquisador [professor] [doutor]
BRUNO QUIRINO DE OLIVEIRA
Email: brquirino@gmail.com
Pesquisador Pesquisador [professor] [doutor]
MARCOS ANTÔNIO DE SOUSA
Email: mas@pucgoias.edu.br
Pesquisador Líder [professor] [doutor]