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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À MODELAGEM E PLANEJAMENTO DE REDES DE TELECOMUNICAÇÕES
2018/2 até 2021/2
ESCOLA POLITÉCNICA E DE ARTES
IDENTIFICAÇÃO, MODELAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS (IDENTIFICATION, MODELING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SYSTEMS OPTIMIZATION)
Inteligência Computacional Aplicada
MARCOS ANTÔNIO DE SOUSA
O objetivo é desenvolver uma metodologia de planejamento para redes ópticas OTN/WDM que seja flexível o suficiente para contemplar uma grande diversidade de cenários, de maneira atual e realista.
Os objetivos a serem alcançados em um planejamento variam de empresa para empresa, diante das incertezas de mercado. Mas qualquer que seja a meta, o planejamento da rede óptica OTN/WDM deve ser realizado de forma otimizada, utilizando-se modelos matemáticos. A proposta aqui é desenvolver ferramentas computacionais flexíveis que possam auxiliar no processo de tomada de decisão, baseadas em pesquisa operacional, inteligência artificial e metaheurísticas.
Outra grande contribuição esperada deste projeto de pesquisa é a capacitação de recursos humanos, com destaque para:
- Formação de um grupo de estudos em técnicas de inteligência artificial aplicadas ao planejamento de redes ópticas OTN/WDM;
- Elaboração de planos de trabalho de Iniciação Científica, permitindo aos alunos uma formação com o desenvolvimento e o aprimoramento de competências através de uma pesquisa institucionalizada;
- Elaboração de artigos científicos pela equipe executora da PUC-Goiás. Com isso, pretende-se fortalecer a integração Universidade/Mercado e os resultados proporcionarão às instituições envolvidas o conhecimento de novas técnicas e metodologias para a solução de problemas complexos, através da pesquisa de métodos como algoritmos genéticos, sistemas fuzzy, otimização multiobjetivo, etc. Possibilitando a participação em Congressos como CBA (Congresso Brasileiro e Automática), SBPO (Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional), ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e SBrT (Simpósio Brasileiro de Telecomunicações), entre outros.
O planejamento da rede OTN/WDM exige um processo de decisão que envolve valores financeiros consideráveis. A base de dados a ser utilizada neste processo é enorme. Configurações de rede (número de nós e links), interesses de tráfego entre os nós (demandas previstas), modularidades e configurações de tecnologia são algumas das informações que necessitam estar disponíveis para o planejador. Neste cenário, a utilização de metodologias de planejamento que sejam abrangentes e flexíveis, e que possam auxiliar no processo de decisão, fundamentadas em modelos matemáticos de otimização, parece um caminho inevitável.
Uma característica bastante comum nas metodologias de planejamento de sistemas de telecomunicações é o fato de que o dimensionamento da rede depende fortemente da precisão com que os dados de entrada são apresentados aos modelos de otimização. Assim, informações, como por exemplo, a demanda prevista para ser atendida entre dois nós ou o custo a ser cobrado pela alocação de um link na rede, são elementos fundamentais que precisam ser fornecidos pelo planejador. Porém, estas informações “precisas” nem sempre estão disponíveis durante a etapa de planejamento, o que é natural num contexto de rápido desenvolvimento tecnológico e surgimento de novos serviços.
Pretende-se utilizar a técnica de inteligência artificial conhecida como lógica fuzzy para incorporar informações imprecisas aos modelos de otimização. Naturalmente, o objetivo aqui é tentar manter os problemas de planejamento de redes OTN/WDM passíveis de solução, incorporando, ao mesmo tempo, aspectos da imprecisão no sentido de flexibilizar o modelo e torná-lo mais fiel ao ambiente que pretende retratar.
Outro fato importante a ser avaliado refere-se à escalabilidade dos modelos desenvolvidos, que depende da dimensão da rede, do interesse de tráfego e das especificidades tecnológicas. Geralmente, o número de variáveis de decisão do tipo inteira binária nestes problemas é enorme, o que compromete em muitos casos o processo computacional. Para amenizar este problema pretende-se utilizar outra técnica inteligência artificial: algoritmos genéticos.
Portanto, este projeto de pesquisa se justifica pela necessidade de se desenvolver modelos matemáticos baseados em pesquisa operacional, inteligência artificial e metaheurísticas para ajudar no planejamento estratégico e na tomada de decisões, para o setor de telecomunicações, em especial para os backbones das redes, responsável pela integração de sistemas e que exigem altas taxas de transmissão. Para garantir a validação prática da metodologia a ser desenvolvida, resultados de experimentos computacionais para cenários mercadológicos reais deverão ser apresentados e discutidos.
Em resumo, os modelos desenvolvidos contribuirão para os seguintes benefícios:
- melhoria na atividade de planejamento das redes OTN/WDM com ferramentas computacionais que utilizam técnicas de inteligência artificial no processo decisório;
- dimensionamento de redes mais eficientes em termos de confiabilidade e sobrevivenciabilidade a eventos de falha, ao mesmo tempo em que se procura uma otimização de custos;
- uma formação qualificada da equipe tanto nas metodologias mais atuais de planejamento estratégico de redes OTN/WDM, quanto em estudos avançados de inteligência artificial.
Nome | Função no projeto | Função no Grupo | Tipo de Vínculo | Titulação Nível de Curso |
---|---|---|---|---|
BRUNO QUIRINO DE OLIVEIRA
Email: brquirino@gmail.com |
Pesquisador | Pesquisador | [professor] | [doutor] |
MARCOS ANTÔNIO DE SOUSA
Email: mas@pucgoias.edu.br |
Coordenador | Líder | [professor] | [doutor] |
MARIA JOSE PEREIRA DANTAS
Email: mjpdantas@gmail.com |
Pesquisador | Pesquisador | [professor] | [doutor] |