PUC Goiás - SIGEP - Sistema de Gestão de Pesquisa

Grupo de Pesquisa
GRUPO DE ESTUDOS E PESQUISAS EM ANÁLISES CLÍNICAS

Identificação

Situação do Grupo

Aprovado

Sigla:

GEPAC

Nome:

GRUPO DE ESTUDOS E PESQUISAS EM ANÁLISES CLÍNICAS

Descrição:

O Grupo de Estudos e Pesquisas em Análises Clínicas ¿ PUC Goiás (GEPAC-PUC Goiás) é uma iniciativa interdisciplinar vinculada ao curso de Biomedicina da PUC Goiás, que busca integrar o Laboratório de Análises Clínicas com a expertise acadêmica. Seu objetivo é avançar na ciência biomédica e aplicar novas tecnologias, como a inteligência artificial (IA), para otimizar processos e melhorar diagnósticos. O grupo foca no desenvolvimento de soluções inovadoras em diagnóstico, tratamento e gestão de dados de saúde, formando profissionais qualificados e criando um ambiente de aprendizado contínuo. A colaboração com diversas áreas e instituições nacionais e internacionais é fundamental para o progresso do grupo, que também se dedica à automação de processos laboratoriais e à análise de dados com IA, visando maior precisão nos resultados e eficiência. O GEPAC-PUC Goiás contribui para a inovação na saúde pública, disseminando conhecimento por meio de publicações científicas e projetos interdis.

Interações Institucionais:

As interações institucionais podem envolver parcerias acadêmicas com universidades no estado de Goiás e em outras regiões do Brasil, focadas em áreas como análises clínicas, biomedicina, epidemiologia e inteligência artificial aplicada à saúde. Participar de redes de cooperação científica, como o CNPq e a CAPES, permitirá o acesso a recursos e oportunidades para o desenvolvimento de projetos conjuntos. Além disso, a colaboração com universidades, aliadas a análise de grandes volumes de dados e inteligência artificial aplicada à saúde fortalecerá o intercâmbio de conhecimento e o avanço de pesquisas inovadoras. Essas interações nacionais e internacionais promovem o fortalecimento da pesquisa científica e a formação de uma rede de colaboração interdisciplinar.

Projeção de Estudantes:

100 (graduação e/ou pós-graduação)

Ano de Criação:

2024

Área Predominante:

4.06 - Saúde Coletiva

Área Secundária:

4.06 - Saúde Coletiva

Unidade:

ECMV - ESCOLA DE CIÊNCIAS MÉDICAS E DA VIDA

E-mail para Contato:

pauloroberto@pucgoias.edu.br

Linhas de Pesquisa

INTEGRAÇÃO LABORATORIAL EM ANÁLISES CLÍNICAS COMO FONTE DE DADOS ABRANGENTES

Objetivos: Essa linha de pesquisa visa a integração das diversas seções do laboratório clínico, com ênfase em hematologia, parasitologia, bioquímica, microbiologia, líquidos corporais, hormônios e imunologia, para aprimorar o diagnóstico e monitoramento de condições patológicas. O objetivo é desenvolver métodos inovadores para a análise integrada de biomarcadores, agentes patogênicos e alterações fisiológicas, utilizando tecnologias avançadas que possibilitem a avaliação simultânea de múltiplos parâmetros. A pesquisa enfoca a interação entre sistemas biológicos, como o sistema imunológico, alterações hematológicas, infecções parasitárias e microbiológicas, distúrbios hormonais e processos bioquímicos, com a intenção de otimizar o diagnóstico precoce, o acompanhamento de doenças crônicas e emergentes, além de contribuir para a personalização dos tratamentos clínicos.

Palavras-chave: Integração laboratorial dados laboratoriais biomarcadores dados integrados tecnologias inovadoras.

Áreas do Conhecimento

4.06.01 - Epidemiologia
4.06.02 - Saúde Pública

Membros da Linha

IASMIM RIBEIRO DA COSTA - Pesquisador
JANAINA MARIA SILVA - Estudante
KARLLA GREICK BATISTA DIAS PENNA - Pesquisador
LEONARDO LUIZ BORGES - Líder Adjunto
PAULO ROBERTO DE MELO REIS - Líder
VALERIA BERNADETE LEITE QUIXABEIRA - Pesquisador

LABORATÓRIO DE ANÁLISES CLÍNICAS DIAGNÓSTICO E BIOMARCODORES

Objetivos: Essa linha de pesquisa visa transformar o diagnóstico clínico por meio do desenvolvimento e implementação de tecnologias inovadoras e biomarcadores de alta precisão. A abordagem integra métodos moleculares, genéticos, e ômicos (genômica, proteômica, metabolímica) com inteligência artificial e bioinformática, possibilitando a personalização de diagnósticos e terapias. O objetivo é promover avanços no diagnóstico precoce, na predição de riscos e na resposta terapêutica, ampliando a compreensão de mecanismos imunológicos, genéticos e metabólicos em condições complexas e emergentes.

Palavras-chave: Diagn¿stico cl¿nico biomarcadores intelig¿ncia artificial