Grupo de Pesquisa
IDENTIFICAÇÃO, MODELAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS (IDENTIFICATION, MODELING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SYSTEMS OPTIMIZATION)Aprovado
I+SYSO
IDENTIFICAÇÃO, MODELAGEM E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS (IDENTIFICATION, MODELING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SYSTEMS OPTIMIZATION)
Grupo de estudo e desenvolvimento de técnicas avançadas de inteligência artificial para a otimização de sistemas. Os objetivos do I+SysO incluem a promoção da pesquisa acadêmica, a formação de recursos humanos e práticas de extensão na Escola de Engenharia da PUC-Goiás, na sua área de atuação, através de parcerias e/ou compromissos assumidos em âmbito regional, nacional e até mesmo internacional. O grupo I+SysO orienta suas ações: - Na formação de graduandos através de Trabalhos/Projetos de Conclusão de Curso. - Na formação complementar de graduandos com o desenvolvimento de planos de trabalho de Iniciação Científica. -Na pesquisa e desenvolvimento de produtos na área de inteligência artificial aplicada a otimização de sistemas, tais como: - Desenvolvimento de modelos matemáticos para planejamento otimizado de sistemas de telecomunicações; - Técnicas de inteligência artificial aplicadas ao gerenciamento de projetos; - Técnicas de inteligência artificial para o tratamento de informações imprecisas; - Estatística aplicada ao processo de identificação e mineração de informações relevantes de base de dados; - Planejamento da operação de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas de inteligência computacional; - Planejamento de sistemas utilizando técnicas de inteligência artificial tais como: algoritmos genéticos, redes neurais, lógica fuzzy, entre outras; - No desenvolvimento de projetos e prestação de serviços especializados na área de atuação do grupo.
não informado (graduação e/ou pós-graduação)
2017
3.04 - Engenharia Elétrica
Não informado
POLI e de Artes - ESCOLA POLITÉCNICA E DE ARTES
mas@pucgoias.edu.br
Objetivos: Desenvolvimento e implementação computacional de algoritmos utilizando técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e aprendizagem de máquina, com aplicações no desenvolvimento e operação de sistemas industriais, de negócios e de serviços.
Palavras-chave: Inteligência artificial Mineração de dados Aprendizagem de máquina
Áreas do Conhecimento
Membros da Linha
Objetivos: Desenvolvimento de metodologias e modelos matemáticos utilizando técnicas de pesquisa operacional para a identificação, representação, análise e otimização de sistemas.
Palavras-chave: Modelagem matemática Otimização de sistemas Pesquisa operacional.
Áreas do Conhecimento
Membros da Linha
MARCOS ANTÔNIO DE SOUSA | Líder |
ANTONIO MARCOS DE MELO MEDEIROS | Líder Adjunto |
ALEXANDRE RIBEIRO | Pesquisador |
BRUNO QUIRINO DE OLIVEIRA | Pesquisador |
CASSIO HIDEKI FUJISAWA | Pesquisador |
FELIPE CORREA VELOSO DOS SANTOS | Pesquisador |
JOSE ELMO DE MENEZES | Pesquisador |
MARIA JOSE PEREIRA DANTAS | Pesquisador |
MARTA PEREIRA DA LUZ | Pesquisador |
MARTHA NASCIMENTO CASTRO | Pesquisador |
RICARDO LUIZ MACHADO | Pesquisador |
SIBELIUS LELLIS VIEIRA | Pesquisador |
WANDERSON RAINER HILÁRIO DE ARAÚJO | Pesquisador |
ANDRE MENDES MARTINS | Pesquisador Externo |
ANTONIO NILSON ZAMUNER FILHO | Pesquisador Externo |
CARINE SILVA SANTOS | Estudante |
EDGAR MARCOS ANCIOTO JUNIOR | Estudante |
FELIPE CAMILO ALVES | Estudante |
JOAO HENRIQUE SILVA DE MIRANDA | Estudante |
LUDMILA LIMA DO ESPIRITO SANTO | Estudante |
MATHEUS FERNANDES RABELO | Estudante |
NORTON PEREIRA RICARDO | Estudante |
PEDRO PAULO GOMES DO CARMO | Estudante |
SALATIEL ABRAAO AVELAR JORDAO | Estudante |
GABRIEL HUGLIO PINELI SIMOES | Egresso |
JUCELINA LEANDRO BORGES | Egresso |
MILTON DE ASSIS RIBEIRO NETO | Egresso |